作者：伯辛道 来源：原创 发布日期：08-23
A | AI摘要 七夕当日，厦门全市280余对新人登记结婚，其中思明区91对、湖里区43对，6对新人在同安滨海浪漫线婚姻登记点——全市首个滨海公园式婚登点领证。 财联社7月21日讯（记者 付静）“我们真正关注的是Token性价比：在保证模型效果和服务质量的前提下，以更低的综合成本生成更多高质量Token。”2026世界人工智能大会（WAIC）期间，云天励飞-U（688343.SH）方面在接受财联社记者采访时表示。
B | 新人在湖里区婚姻登记处幸福领证。 当下，模型层面训推规模迈向万卡，应用侧C端多款智能体涌现，AI进化为生产生活“搭子”，B端的人工智能真实场景落地也在加速。 滨海浪漫线婚姻登记点门牌号是520，让新人惊喜。
C | 在这些需求的带动下，产业链频频传递出“算力供不应求”信号。 厦门网讯（厦门晚报记者 汪燕妮 匡惟 吴笛 实习生 尤佳怡）昨天是七夕，不少新人选择在这个寓意爱情的日子里登记结婚。据统计，昨天，全市共有280多对新人领证，其中思明区政务服务中心婚姻登记处91对、湖里区婚姻登记处43对。
D | 6对新人选择在我市首个滨海公园式婚姻登记点——同安区滨海浪漫线婚姻登记点领证。 财联社记者多方采访获悉，算力进入“拼系统”时代，构建超节点、超集群已经成为主流做法，且收获了下游各行业的积极反应。与此同时，TPU路线正在同步发力，华东地区首座国产TPU千卡智算集群已经落成。 思明区 结婚纪念日 定在七夕很美好 昨天上午，“90后”叶先生和阙女士来到思明区政务服务中心。多种方案涌现背后，产业最关心的则是Token性价比。阙女士头戴雪白头纱，手捧一束精致花束。她说，这束花并非购自花店，而是丈夫昨晚亲手制作的。“他很细心，想给结婚登记增添仪式感，便在网上搜索攻略，琢磨着怎么把这份心意做得更特别。
E | “超节点是未来几年重点方向” 下游已给出积极反应 WAIC期间，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机、超节点集群Atlas 950 SuperCluster、首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）真机、燧原科技与中兴通讯（000063.SZ）联合打造的正交架构方案“云燧ESL64-O”超节点、阿里云磐久AL128超节点服务器、沐曦股份-U（688802.SH）新一代AI超节点曦景S600、摩尔线程-U（688795.SH)MTT C256超节点、壁仞科技(06082.HK）分布式解耦架构超节点方案、百度智能云超节点“天池”等格外吸睛。 华为昇腾950超节点 图片来源：财联社记者/摄 “云燧 ESL64-O”超节点 图片来源：受访者供图 中兴超节点方案 图片来源：受访者供图 中国电子云则发布了自研的翎枢6020轻量型、翎枢6032平衡型、翎枢6064性能型三款超节点产品。”阙女士言语间满是幸福。 中国电子信息产业集团有限公司首席科学家、中国电子云总工程师朱国平介绍，翎枢超节点将千百张GPU融合为单一逻辑超级单卡，通过Tbps级超高带宽、百纳秒级超低时延、统一内存编址提升算力释放效率。翎枢超节点覆盖20-64卡黄金算力区间，相比其他超节点方案，优势在于成本更低、生态开放，可兼容现有风冷、液冷机房。 云天励飞方面也告诉财联社记者，公司未来三年计划推出DeepVerse100P、DeepVerse100D和DeepVerse100L三款芯片，分别针对Prefill、Decode Attention和Decode FFN进行优化，未来在此基础上构建面向万卡异构集群的分离式AI推理基础设施。 财联社记者采访获悉，产业链下游已对超节点、超集群产品有了积极反应。 谈恋爱一年、刚订婚不久的两人，为何挑选七夕作为领证日？“我觉得把七夕作为结婚纪念日很美好。中科曙光（603019.SH）方面提供的数据显示，曙光8000集群正式上线首周即需求爆满，应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个。”叶先生说，此前他将全部精力放在工作上，成家后，他会将部分精力分给家庭，“好好经营我们的小家”。 陈先生和尧女士是家里长辈介绍认识的，他们在6月份拍了婚纱照，决定在七夕登记结婚。截至目前，曙光8000已完成近千项超智融合应用适配，覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等多个万卡级规模场景。这对新人走的是简单路线，尧女士随身带着一台相机和一束鲜花，记录这个属于两人的重要时刻，陈先生表示“简单一点就好”。
F | 这种淡然里藏着爱的承诺。 上线后快速满载，意味着科研机构、企业和开发者对超大规模、高质量算力的现实需求正在加速释放，也表明十万卡级算力已开始持续承接更加广泛的科研和产业任务。 据悉，曙光8000采用全球首创的高密度机柜结构，单个计算单元算力密度较其他超节点提升20倍，在有限空间内实现更高算力部署；自研scaleFabric类IB原生RDMA高速互连技术，实现十万卡规模稳定互连。
G | 尧女士说，以后两人会一起好好过日子。 另据媒体报道，华为昇腾384超节点目前已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业。 一位算力从业者告诉财联社记者，内部连接是超节点及算力集群发展面临的核心问题。“超节点架构、超节点内部的连接，这可能是我们现在包括未来几年重点（攻克）方向，核心是要解决GPU或TPU之间高速互联的问题，通过交换芯片提供单个节点大容量，比如可以提供64卡、128卡这种超大规模的连接，在这个基础上组建更大的千卡、万卡集群。” 据悉，在AI算力基础设施与数据中心网络架构中，Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across分别为三种不同层次的扩展模式：Scale-Up（纵向扩展）聚焦于超节点内部的紧密耦合，Scale-Out（横向扩展）侧重于集群之间的规模扩张，Scale-Across（跨域互联）则致力于数据中心之间的广域协同，旨在打破单数据中心的物理极限。 “Scale-Out相对来说更成熟，Scale-Up的挑战更大，这是我们要重点解决的。
H | 陈先生也表示，结婚之后，会相互体谅、相互支持，一起承担起家庭责任。 湖里区 泉州小情侣 在厦门办人生大事 昨天的湖里区婚姻登记处，被甜蜜氛围包裹，新人们排起长队。
I | 现在单个GPU Scale-Up领域的带宽都达到TB的级别，单交换机的交换容量可能要达到100T以上。前来办理结婚登记的新人是平日的近三倍，他们希望在传统佳节的见证下，开启属于两个人的全新生活。解决了这个问题之后，才能组成大规模的集群。
J | 1998年出生的泉州小伙黄剑宏和2002年出生的重庆姑娘陈明容，有着一段奇妙缘分。大规模集群要为芯片解决的，就是把极限带宽提高。两人相遇于泉州的一家餐厅，最初加微信是出于工作对接需要，加上好友之后，一来二去互生好感，用陈明容的话说就是“纯看对眼了”，没有正式的表白，感情自然而然地升温。”前述从业者介绍。 选择七夕这天领证，算得上是一个“巧合”——刚好陈明容的弟弟生日就是七夕，加上七夕作为纪念日更方便记忆，小两口商量之后一拍即合，决定七夕领证。
K | 这对生活在泉州的小情侣原本没打算来厦门领证的，这次来厦门拍婚纱照，前一天在中山路拍完，考虑到第二天是七夕，他们临时调整行程，直接在厦门把领证这件人生大事一起办了。 陈明容来厦门找朋友玩过几次，不过还有很多没吃的美食没玩的景点。
L | 她说，还没去过的鼓浪屿要找机会逛一逛，之前只在泉州吃过沙茶面，也要尝尝厦门本地版本的味道。
M | 财联社记者也从中兴通讯方面获悉，针对AI大模型规模化落地的网络升级要求，其构建的智能算力网络底座，主要聚焦Scale-Out机间网络（优化单集群内部通信效率，实现稳定降本、调优增效）与Scale-Across跨域互联（实现跨数据中心、跨地域的算力资源高效调度）两大核心场景。 滨海浪漫线 家就在附近 散步就能看到领证点 昨天是同安区滨海浪漫线婚姻登记点启用后的首个七夕。 TPU路线同步发力 产业最关心Token性价比 除了近几年持续热门的GPU路线，财联社记者还了解到，杭州电信、中兴通讯与中昊芯英联合打造了华东地区（杭州）首座国产TPU千卡智算集群，该集群亦是中国电信体系内首个大规模国产TPU集群部署项目。当天上午，6对新人在这个面朝大海的浪漫之地许下一生承诺，同安区民政局相关领导到场为他们集体证婚。
N | “选择做千卡集群而不是万卡集群，是因为我们想把它做成试验田。
o | 我们先把千卡级的软件栈系统集成到千卡集群上，在Token Factory上能提供不错的服务，在服务逐步做透的情况下逐步开展二期、三期。 该登记点于8月16日投用，将碧海蓝天的滨海风光与婚姻登记政务服务相结合，打造户外公园式婚姻登记空间。未来，我们也希望逐步从千卡向万卡集群迈进，在万卡集群上运行国产模型的训练推理，而且满足所有商用需求所需要的性价比。值得一提的是，登记点门牌号是“520号”，这份巧思让不少新人倍感惊喜。
p | 新人勾先生和陈小姐向记者分享了他们的甜蜜故事。”中昊芯英创始人、CEO杨龚轶凡告诉财联社记者。两人都是外地人，如今在厦门工作、生活。
q | 两人本就选定在七夕领证，得知滨海浪漫线有了婚姻登记点，赶紧网上预约，终于如愿领证。
r | 谈及GPU与TPU两条路线如何选择，中国电信杭州分公司智算中心总经理王良表示，“并不见得每个芯片都是全能选手，不同芯片在不同场景下有独特的长处，比如TPU擅长做张量运算，我们评估推理能力是TPU的长处。” 王良还介绍，“上述TPU千卡集群落地后运行得很好，尤其是今年的Token风口起来以后，市场上对Token的需求量很大。 勾先生说，他和妻子就住在附近，常来滨海浪漫线散步。昨天他悄悄订了花，今天早上才让妻子知道，“除了鲜花，我今天还准备了一顿大餐，还有一份结婚礼物晚上揭晓。”一天三个惊喜让一旁的陈女士满脸幸福。最近（我们）和中昊芯英测试完PD分离，这一技术把TPU的优势进一步放大，已经比较满足当初的设计目标。当被问及感受时，勾先生笑着说：“这里离我们家很近，以后散步都能看到我们领证的地方，会很有意义。
s | ” 据悉，该集群基于“泰则®”智算平台构建，将面向大模型训练、AI推理、科学计算等场景提供全自主算力支撑，该集群二期规划今年9月上线投产。” 【相关新闻】 鲜花预订火热 错峰消费成新风 厦门网讯（厦门晚报记者 江乙平）昨天是七夕，我市鲜花市场迎来消费高峰。记者走访多家花店发现，昨天的客流量较平日明显增多，各家商户正紧锣密鼓备货、修剪、打包。
t | 不少商家在七夕前一周就开启了预订通道。走进位于集美岑西路的“见春”花店，映入眼帘的是整装待发的满室花束，店员穿梭其间，核对订单、打包配送，忙碌而有序。
u | “ 王良进一步谈到，调优将是一项非常重要的工作。店主说，这都是客人提前预订的花束，都已经做好，正等待配送。他介绍，“现在所有的大模型厂商、芯片厂商，都是拿出百米冲刺的速度在跑马拉松，芯片厂商每年都会发布一个新版本，而大模型厂商每个季度都会发一个新版本，这里面的适配工作量是很大的。我们在持续的调优工作中发现，从年初到现在，TPU集群通过调优实现了超过10倍的效率提升。
v | 原来每百万Token的成本如果是100元，现在就差不多能降到10元以下。
w | ” WAIC期间，多位受访的算力产业人士均谈及了Token成本问题。“今年七夕，我们店共推出9款不同规格的花束，价格从238元到988元不等。预订量与去年基本持平，但客单价有所上涨。”店主说，今年七夕预订单量达到200多单，由于人手比较少，为了保证品质，只能暂停其他花束订单。 对于模型厂商、AI应用企业和算力运营方而言，真正影响商业化效率的是在一定时间和成本条件下，能够稳定生成多少有效Token。 也有不少花店选择“错峰”作业。18日清晨，位于集美文创园的一家花店便已忙碌起来。“以前都要忙到七夕当天凌晨两三点，今年把订单提前消化了大半，节日当天不会那么手忙脚乱。
x | ”店主说。 财联社记者另从AI基础设施及智算云提供商九章云极方面了解到，AI从技术竞赛迈向规模交付，主要面临四个核心卡点：算力成本高企、多芯片计价割裂、GPU利用率困于30%红线、研发缺乏标准化体系。 据悉，九章智算云在全球范围内已部署12个数据中心，算力总规模约22 EFLOPS，配备6600余张GPU卡，具备日产64亿词元（Token）的生产能力。
y | 花店“错峰”制作，也有消费者选择“错峰”预订。市民陈先生提前预订了玫瑰，叮嘱店家提前一天配送，“七夕当天路上车多人多，怕花还没到手就先碰坏了。” 也有市民尝试“DIY鲜花”。市民邱先生向记者展示了他在网上下单的鲜花套餐——10支红玫瑰、10支粉玫瑰、5支百合，外加其他搭配花材，总价仅40元。“七夕花束溢价太高了，还不如买散装鲜花回来插瓶，既省下包装费，又能挑选爱人喜欢的品种，心意更足。从产出量看，DeepSeek-V4是当前产出最大的模型，日产24.5亿TOKEN，占比38%，随后依次为KIMI 2.5、Qwen-3.5、GLM-5、MiniMax-2.5。 酒店餐饮同样是七夕消费的重要场景。今年七夕是工作日，不少酒店迎来了临时预订的小高峰。悦华、空港佰翔花园、佰翔澜悦、南洋雅乐轩等酒店餐厅均推出了七夕专属套餐，主打氛围感与仪式感。据一家酒店经理透露，今年七夕客房入住率超过90%，临时预订餐厅位置的客人也明显增多。其弹性算力体系，已使得某头部模型厂商的项目综合成本最高节省了82.1%。 云天励飞方面则告诉财联社记者，降低Token成本是一项系统工程，从底层的IP、EDA、芯片设计和封装测试，到服务器、互联、软件栈和算力平台，再到模型及应用，各环节都会影响最终的Token生成效率。 据了解，目前国内主流大模型的公开API价格已明显分层。 值得一提的是，我市依托“爱盟Aimoy”平台，正式推出“爱盟新人甜蜜礼包”。
z | 根据不同模型能力和服务方式，常规文本模型的输入价格大致为每百万Token几角钱至十余元，输出价格大致为每百万Token一两元至数十元。 “现在的问题不是将百万Token成本价格从2毛降到1毛，更多的是提升Token价值，这是算力基建和模型要协力解决的问题。自2026年8月19日起，在厦门登记结婚的新人，一年内凭实体结婚证、闽政通结婚证电子证照或“爱盟电子证婚书”三者之一，即可在全市23家国企酒店享受“甜蜜专属价”，涵盖建发文旅集团（13家）、佰翔酒店集团（3家）及夏商商业发展集团（7家），并可叠加优先安排楼层、欢迎水果、延迟退房等专属礼遇。如果价值的问题可以解决，定价2块或10块大家都不觉得贵。”前述算力从业者也表示。
| （财联社记者 付静）。
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Published on:03:56:22